Офіційний сайт
Машинне навчання - це метод програмування та навчання системи виконанню певних дій та розробці певних моделей, у той час як прогностичне аналітичне мислення зосереджено на створенні вихідних даних, орієнтованих на майбутнє. Машинне навчання то, можливо методом проведення предиктивного аналізу.
Предиктивний аналіз має широкий спектр застосування, включаючи прогнозування продажу та ланцюжка поставок, моделювання поведінки та фінансове моделювання.
Деякі популярні інструменти передиктивного аналізу є безкоштовними, але потребують більшого досвіду кодування. Більш доступні продукти, з більш простими інтерфейсами, можуть змінюватись від $20 на користувача на місяць до понад $100 на користувача на місяць.
Що таке обслуговування для передиктивного аналізу?
Предиктивна (прогностична) аналітика використовується для аналізу поточних даних та історичних фактів з метою кращого розуміння клієнтів, продуктів та партнерів. Воно також використовується для визначення потенційних ризиків та можливостей. Платформи предиктивной аналітики, зазвичай, є дуже складними продуктами, і їхнього ефективного використання потрібні навички прогнозування.
У руках досвідчених аналітиків даних та фахівців з аналізу даних, передиктивна аналітика може бути надзвичайно потужним інструментом. Вона може, наприклад, розрахувати вартість життя клієнта даного покупця; оцінити прогноз продажів на наступний квартал або передбачити, який продукт онлайн-покупець, швидше за все, придбає наступним.
Важливість хороших даних
Основою хороших прогнозних результатів є добрі дані. Наприклад, щоб зробити прогноз, що покупці, швидше за все, куплять у майбутньому, необхідно мати детальні дані про те, що вони купили в минулому, атрибути придбаних продуктів і т.д.
За наявності адекватних високоякісних даних, прогнозні моделі створюються з використанням таких методів, як регресійне тестування, дерева рішень або інших методик для вимірювання ступеня кореляції між змінними, щоб допомогти передбачити майбутню поведінку.
Predictive Analytics vs. Business Intelligence
Інструменти предиктивної аналітики тісно пов'язані з бізнес-аналітикою та іноді розглядаються як частина всесвіту БА. Відмінність між бізнес аналітикою і предиктивним аналізом у тому, що бронхіальна астма зазвичай вважається наочної, тобто. розглядає те, що відбувалося у минулому. Прогнозний аналіз полягає у знаходженні прихованих закономірностей у даних із використанням складних математичних моделей для прогнозування майбутніх результатів.
Поява великих платформ даних, таких як Hadoop, та дуже швидких аналітичних продуктів, що працюють із пам'яттю, призвела до деякого розмивання кордонів між великими даними та передиктивним аналізом.
Ціноутворення
Пара відомих існуючих продуктів володіють левовою часткою ринку і ці інструменти, як правило, набагато дорожчі, ніж нові продукти з набагато меншою часткою ринку. Один із провідних продуктів у цій категорії коштує понад $5000 на одного користувача. Новіші, але менш відомі продукти, як правило, коштують набагато менше лідерів ринку.
Безкоштовна мова програмування R з відкритим вихідним кодом має більше 3000 аналітичних додатків, розроблених спільнотою, але може бути складною у використанні, оскільки вона базується на коді і не має візуального робочого простору з можливістю drag-and-drop.
