Офіційний сайт
Швидкий вибір
Вибір редакції
Ми проводимо тестування й оцінювання програмного забезпечення, використовуючи незалежну багатоступеневу методику. Якщо ви купуєте щось за нашими посиланнями, ми можемо отримати комісійні. Читайте більше про наш редакційний процес .
У цифровому маркетингу та розробці продуктів невеликі зміни можуть призвести до величезних прибутків або дороговартісних втрат. Саме тому A/B-тестування стало наріжним каменем покращення клієнтського досвіду та розуміння поведінки користувачів у соціальних мережах, оптимізації веб-сайтів та визначення правильного розміру вибірки для оптимізації коефіцієнта конверсії шляхом прийняття рішень на основі даних, надаючи цінну аналітику. Незалежно від того, чи ви оптимізуєте цільову сторінку, вдосконалюєте процес оформлення замовлення чи тестуєте заголовки електронних листів, A/B-тестування дає вам ясність у протилежному випадку.
У 2025 році інструменти A/B-тестування, включаючи Google Optimize та AB Tasty, є потужнішими та доступнішими, ніж будь-коли. Вони виходять за рамки простої зміни кольору кнопок і тепер підтримують багатовимірні експерименти та AB-тестування з варіантами, згенерованими штучним інтелектом, а також відстеження впливу на всю воронку продажів, включаючи Google Analytics та інші аналітичні інструменти, а також ваш існуючий технологічний стек для покращення аналітики. У цьому посібнику розглядаються найкращі платформи A/B-тестування, які є найкращими інструментами, доступними сьогодні, відібраними на основі надійності, глибини функцій, простоти використання та того, наскільки добре вони інтегруються в реальні маркетингові робочі процеси.
Сучасні веб-сайти, цільові сторінки та інтерфейси продуктів ніколи не бувають по-справжньому «завершеними». Вони постійно розвиваються, щоб адаптуватися до вподобань користувачів, змін платформи та бізнес-цілей. A/B-тестування, яке також називають тестуванням розділених URL-адрес або спліт-тестуванням, дозволяє вам представляти різні варіації двох або більше версій веб-елемента або потоку вашим користувачам, порівнювати продуктивність та визначати, яка версія дає кращі результати, використовуючи статистичний аналіз на основі результатів A/B-тестування.
Проводячи контрольовані експерименти, компанії можуть:
Збільшити коефіцієнти конверсії без збільшення трафіку
Знизити показники відмов, узгодивши їх з очікуваннями користувачів
Покращити взаємодію за допомогою кращого повідомлення або дизайну
Вносити впевнені зміни на основі реальних даних, а не думок
Постійно оптимізувати кампанії та досвід роботи з продуктами
Але не всі інструменти A/B-тестування однакові. Деякі створені для маркетологів, інші для розробників. Деякі адаптовані до команд CRO, а інші обслуговують цілі організації, що розвиваються. Наш вибір нижче відображає це різноманіття.
Щоб визначити найкращі інструменти для A/B-тестування 2025 року, ми застосували нашу внутрішню 6-факторну структуру:
Гнучкість дизайну тестів – Чи може інструмент підтримувати кілька типів тестів (A/B, розділені URL-адреси, багатовимірні)? Чи є налаштування візуальним чи базується на коді?
Таргетинг та сегментація – Чи можна показувати варіанти для певних сегментів користувачів, джерел трафіку або поведінкових умов?
Точність та глибина звітності – Чи включає вона статистичну значущість, довірчі інтервали, шляхи конверсії або графіки трендів?
Можливості інтеграції – Чи підключається вона до вашої CMS, аналітичного стеку, рекламних платформ або CRM?
Простота використання – Чи зручний інтерфейс для початківців? Чи можуть маркетологи або команди розробників продуктів запускати тести без підтримки розробників, враховуючи криву навчання?
Масштабованість та підтримка – Чи надійна платформа за високого трафіку? Чи надає вона поради щодо адаптації, живої підтримки або оптимізації?
Justuno в першу чергу відомий як платформа для оптимізації конверсій для електронної комерції, але його вбудовані інструменти A/B-тестування дозволяють легко експериментувати зі спливаючими вікнами, банерами та формами збору лідів на сайті.
A/B-тестування візуальне та просте — ідеально підходить для маркетологів, які хочуть тестувати пропозиції, заголовки або зміни дизайну на оверлеях, не торкаючись коду. За допомогою Justuno ви також можете сегментувати аудиторію, показуючи різні варіанти на основі джерела трафіку або поведінки.
Найкраще для: маркетологів електронної комерції, які оптимізують спливаючі вікна для генерації лідів та банери зі знижками.
ClickFunnels — це популярна платформа для створення воронок продажів із вбудованою функцією A/B-тестування на своїх цільових сторінках та воронках продажів. Ви можете клонувати сторінку, вносити зміни до контенту або дизайну та безперешкодно розподіляти трафік між варіантами.
ClickFunnels дозволяє легко вимірювати ефективність на основі доходу, підписок або користувацьких цілей. Хоча він більше зосереджений на оптимізації воронок, ніж на розширеній статистиці, він надзвичайно корисний для маркетологів, орієнтованих на конверсію.
Найкраще підходить для: підприємців та індивідуальних підприємців, які запускають воронки продажів з прямим реагуванням або кампанії з залучення лідів.
OptiMonk пропонує A/B-тестування у своєму наборі інструментів для персоналізації та конверсії, щоб покращити залучення користувачів для різних аудиторій. Ви можете експериментувати зі спливаючими вікнами, повідомленнями, пропозиціями щодо наміру виходу та вбудованими елементами – без участі розробника.
Це ідеально підходить для команд середнього розміру, які хочуть протестувати персоналізовані пропозиції або заклики до дії на основі сегментів користувачів. OptiMonk також пропонує рекомендації штучного інтелекту щодо того, що тестувати, що допомагає новим командам CRO рухатися швидше.
Найкраще для: Маркетингових команд, які використовують персоналізацію на сайті та динамічні повідомлення.
Plerdy – це платформа для аналізу CRO та UX, яка включає теплові карти, записи користувачів, SEO-інструменти та A/B-тестування. Її модуль тестування дозволяє редагувати текст, зображення або кнопки заклику до дії безпосередньо на веб-сайті за допомогою візуального редактора.
Plerdy вирізняється поєднанням якісної (поведінкові дані) та кількісної (дані про конверсію) аналітики в одному інструменті. Він також відповідає вимогам конфіденційності та простий у впровадженні, що робить його чудовим для команд на регульованих ринках.
Найкраще для: команд UX та CRO, яким потрібне візуальне тестування плюс поведінкова аналітика.
Amplitude найбільш відомий своєю аналітикою продуктів, але його модуль Experiment дозволяє проводити статистично ретельне тестування функцій продукту, прапорців функцій, процесів управління функціями та користувацького досвіду.
Amplitude підтримує групи очікування, сегментацію користувачів, відстеження цілей та прапорці функцій. Він ідеально підходить для команд продуктів, які тестують адаптацію, платні доступи або шляхи в додатку, де точність даних та когортний аналіз користувачів є критично важливими.
Найкраще для: команд, керованих продуктами, які проводять експерименти всередині цифрових продуктів або додатків.
VWO — одна з найрозвиненіших платформ у сфері A/B-тестування, що пропонує різні тарифні плани, включаючи безкоштовний план та безкоштовну пробну версію. Вона підтримує візуальні A/B-тести, тести з розділеними URL-адресами, багатовимірні тести та поведінковий таргетинг, а також такі функції, як інструменти візуального оптимізатора веб-сайтів для створення різноманітних веб-сторінок та мобільних додатків. Вона також включає теплові карти, опитування та записи для підтримки якісного аналізу.
Завдяки вбудованим статистичним моделям та звітам про значущість тестів, VWO допомагає командам впевнено переходити від ідеї до оптимізації. Це особливо корисно для великих команд, що працюють у відділах маркетингу, дизайну та продуктів.
Найкраще для: підприємств та середнього бізнесу з надійними планами експериментів.
Unbounce – це конструктор цільових сторінок із вбудованим розширеним A/B-тестуванням. Він дозволяє маркетологам дублювати сторінки, змінювати дизайн або копіювати, а також автоматично направляти трафік між варіантами. Його функція Smart Traffic використовує штучний інтелект для динамічного перенаправлення відвідувачів до найефективнішої версії, виділяючи її ключові функції та ключові показники ефективності.
Вам не потрібно знати теорію коду чи аналітики, щоб проводити змістовні тести. Unbounce зосереджений на швидкому виконанні та реальних результатах конверсії – ідеально підходить для команд зростання, які швидко рухаються.
Найкраще для: стартапів та агентств, що зосереджені на цільових сторінках з високою конверсією.
Zoho PageSense поєднує A/B-тестування, персоналізацію, теплові карти та відстеження воронки продажів у зручному інтерфейсі, який добре інтегрується з іншими продуктами Zoho. Його інструмент A/B-тестування підтримує просте та багатовимірне тестування, з якісними інструментами для візуального редагування та відстеження цілей налаштування, що забезпечує глибше розуміння для користувачів.
Ви також можете орієнтуватися на варіації на основі географічного розташування, джерела переходів або типу пристрою. Завдяки вбудованій звітності та редактору з функцією перетягування, PageSense добре працює для маркетологів без технічної команди.
Найкраще для: компаній, які вже використовують Zoho, або тих, хто шукає доступний універсальний інструмент CRO.
A/B-тестування — це не просто хак для зростання, це довгострокова стратегія для покращення взаємодії з користувачем, зменшення втрат та збільшення доходу. Найкращі інструменти A/B-тестування не просто показують вам, що перемагає; вони дозволяють всій вашій команді тестувати розумніше, швидше навчатися та запускати з упевненістю.
Підсумовуючи:
Виберіть Justuno або OptiMonk, якщо ви хочете оптимізувати спливаючі вікна та повідомлення на сайті.
Використовуйте ClickFunnels або Unbounce, якщо цільові сторінки та воронки продажів є вашим основним полем битви.
Оберіть VWO або Zoho PageSense для структурованого, гнучкого A/B-тестування на всіх веб-сайтах.
Оберіть Plerdy, якщо вам потрібен поведінковий контекст, такий як теплові карти та відстеження прокручування.
Оберіть Amplitude, якщо ваші експерименти відбуваються глибоко всередині цифрових продуктів або додатків.
Незалежно від вашого розміру чи ніші, здатність впевнено тестувати ідеї є відмінною рисою сучасної, успішної цифрової команди.
Не обов’язково проводити A/B тестування на всіх сторінках вашого сайту. Найкраще зосередитися на ключових сторінках, які мають найбільший вплив на конверсію та користувацький досвід, такі як цільові сторінки, сторінки продукту, корзина покупок та сторінка оформлення замовлення.
Проведення тестів на цих сторінках дозволяє вам побачити найбільший вплив на бізнес-показники. Після отримання позитивних результатів на цих сторінках ви можете розширити тестування на інших частинах вашого сайту.
Тривалість A/B тестування залежить від кількості трафіку на вашому сайті та цілого тестування. Як правило, тестування слід проводити протягом одного повного бізнес-циклу (наприклад, один тиждень або місяць), щоб врахувати всі варіанти можливостей у поведінці користувачів.
Важливо переконатися, що вибірка користувачів є достатньо великою для досягнення статистичної значущості результатів. Використовуйте спеціальні калькулятори для визначення необхідного розміру вибору та тривалості тестування.
Однією з основних помилок є недостатнє визначення цілей тестування перед його початком. Читко формуйте, що саме ви хочете змінити покращити, і на які показники впливаєте.
Друга розширена помилка - проведення тестів на занадто малій вибірці, що може призвести до недостовірних результатів. Перегляньте, що у вас є достатній трафік для досягнення статистичної значущості.
Нарешті, не варто змінювати тест під час його проведення, після цього можна вплинути на результат. Завжди завершуйте тестування згідно з визначеним попереднім планом і тільки потім аналізуйте результати.
