Лучшие сервисы для A/B тестирования 2025

Рейтинг 0.00 (0 Голоса)

Мы проводим измерение и измерение программного обеспечения, используя независимую многоступенчатую методику. Если вы покупаете что-то по нашим ссылкам, мы можем получить комиссионные. Читайте подробнее о нашем редакционном процессе .

Не знаете, какое решение выбрать?

Justuno (A/B testing) - обзор, отзывы, цены

Justuno (A/B testing)

Оставить отзыв
Официальный сайт
justuno.com/ab-testing
Быстрый выбор
Выбор редакции
ClickFunnels (A/B testing) - обзор, отзывы, цены

ClickFunnels (A/B testing)

Оставить отзыв
Официальный сайт
clickfunnels.com/ab-testing
Быстрый выбор
Самый доступный
Optimonk (A/B testing) - обзор, отзывы, цены

Optimonk (A/B testing)

3 Отзывы
Официальный сайт
optimonk.com/ab-testing
Быстрый выбор
Лучший цена/качество
Plerdy (A/B testing) - обзор, отзывы, цены

Plerdy (A/B testing)

3 Отзывы
Официальный сайт
plerdy.com/ab-testing
Быстрый выбор
Лучший для начинающих
Amplitude (A/B testing) - обзор, отзывы, цены

Amplitude (A/B testing)

Оставить отзыв
Официальный сайт
amplitude.com/ab-testing
Быстрый выбор
Самый продвинутый
VWO (A/B testing) - обзор, отзывы, цены

VWO (A/B testing)

2 Отзывы
Официальный сайт
vwo.com/ab-testing
Unbounce (A/B testing) - обзор, отзывы, цены

Unbounce (A/B testing)

2 Отзывы
Официальный сайт
unbounce/ab-testing
Zoho (A/B testing) - обзор, отзывы, цены

Zoho (A/B testing)

3 Отзывы
Официальный сайт
zoho.com/ab-testing
Фильтры
Быстрый выбор
Выбор редакции
Самый продвинутый
Самый доступный
Лучший цена/качество
Лучший для начинающих
Рейтинг

Последние отзывы

Денис Ракитин

Денис Ракитин на VWO (A/B testing)

VWO - отличный инструмент для A/B тестирования! Удобный интерфейс, мощные аналитические возможности и простая интеграция делают его идеальным выбором ...
Алексей Мартышев

Алексей Мартышев на VWO (A/B testing)

VWO — отличный инструмент для A/B тестирования. Простой интерфейс, мощные функции и удобная аналитика помогают улучшить пользовательский опыт и конвер...
Алексей Мартышев

Алексей Мартышев на Unbounce (A/B testing)

Unbounce - отличный инструмент для A/B тестирования. Простой интерфейс и мощные функции помогают быстро создавать и тестировать различные варианты стр...
Елена Марчук

Елена Марчук на Optimonk (A/B testing)

Optimonk — отличный инструмент для A/B тестирования. Простой интерфейс и мощные функции помогли нам значительно улучшить конверсию нашего сайта. Благо...
Иван Мельник

Иван Мельник на Optimonk (A/B testing)

Optimonk помог моему бизнесу значительно увеличить конверсию благодаря простому интерфейсу и мощным функциям A/B тестирования. Интуитивно понятная нас...
Василий Друзь

Василий Друзь на Optimonk (A/B testing)

Optimonk — отличный инструмент для A/B тестирования. Простой интерфейс, мощные функции и точные данные помогают улучшить конверсии сайта без лишних сл...

Как выбрать лучший сервис для A/B тестирования 2025

В цифровом маркетинге и разработке продуктов небольшие изменения могут привести к значительным выгодам — или дорогостоящим потерям. Именно поэтому A/B-тестирование стало краеугольным камнем улучшения клиентского опыта и понимания поведения пользователей в социальных сетях, оптимизации веб-сайтов и определения оптимального размера выборки для оптимизации коэффициента конверсии посредством принятия решений на основе данных, предоставляя ценную информацию. Оптимизируете ли вы целевую страницу, совершенствуете процесс оформления заказа или тестируете заголовки электронных писем, A/B-тестирование даёт вам ясность, а не просто догадки.

В 2025 году инструменты A/B-тестирования, включая Google Optimize и AB Tasty, стали ещё более мощными и доступными, чем когда-либо. Они выходят за рамки простого изменения цвета кнопок и теперь поддерживают многовариантные эксперименты и AB-тестирование с вариантами, сгенерированными ИИ, а также отслеживание влияния на протяжении всей воронки продаж, включая Google Analytics и другие аналитические инструменты, а также ваш существующий технологический стек для более глубокого понимания. В этом руководстве рассматриваются лучшие платформы A/B-тестирования, которые являются лучшими инструментами на сегодняшний день. Они были отобраны с учетом надежности, глубины функций, простоты использования и степени интеграции в реальные маркетинговые процессы.

Почему A/B-тестирование необходимо

Современные веб-сайты, лендинги и интерфейсы продуктов никогда не бывают «законченными». Они постоянно развиваются, адаптируясь к предпочтениям пользователей, изменениям платформ и бизнес-целям. A/B-тестирование, также называемое раздельным URL-тестированием или сплит-тестированием, позволяет представить пользователям различные варианты двух или более версий веб-элемента или потока, сравнить эффективность и определить, какая версия обеспечивает лучшие результаты, используя статистический анализ, основанный на результатах A/B-тестирования.

Проводя контролируемые эксперименты, компании могут:

  • Повысить конверсию без увеличения трафика

  • Снизить показатель отказов, ориентируясь на ожидания пользователей

  • Повысить вовлечённость благодаря более качественному контенту и дизайну

  • Вносить обоснованные изменения, основанные на реальных данных, а не на мнениях

  • Постоянно оптимизировать кампании и взаимодействие с продуктом

Но не все инструменты A/B-тестирования одинаковы. Некоторые инструменты разработаны для маркетологов, другие — для разработчиков. Некоторые предназначены для команд CRO, а третьи обслуживают целые растущие организации. Наш выбор, представленный ниже, отражает это разнообразие.

Наша методология оценки

Чтобы определить лучшие инструменты A/B-тестирования 2025 года, мы применили нашу внутреннюю 6-факторную модель:

Infographic showing six evaluation criteria for A/B testing tools: test design flexibility, targeting, reporting accuracy, integrations, ease of use, and scalability

  1. Гибкость дизайна тестов — Поддерживает ли инструмент несколько типов тестов (A/B, раздельные URL, многовариантные)? Настройка визуальная или основана на коде?

  2. Таргетинг и сегментация — Можно ли отображать варианты для определенных сегментов пользователей, источников трафика или поведенческих условий?

  3. Точность и глубина отчётности — Включает ли она статистическую значимость, доверительные интервалы, пути конверсии или графики тенденций?

  4. Возможности интеграции — Подключается ли платформа к вашей CMS, аналитическому стеку, рекламным платформам или CRM?

  5. Простота использования — Удобен ли пользовательский интерфейс для новичков? Могут ли маркетологи или команды по продуктам запускать тесты без поддержки разработчиков, учитывая кривую обучения?

  6. Масштабируемость и поддержка — Надёжна ли платформа в условиях высокого трафика? Предоставляет ли онбординг, онлайн-поддержку или советы по оптимизации?

Justuno

Justuno в первую очередь известна как платформа для оптимизации конверсии в электронной коммерции, но её встроенные инструменты A/B-тестирования позволяют легко экспериментировать с всплывающими окнами, баннерами и формами захвата лидов на сайте.

Процесс A/B-тестирования наглядный и простой — идеально подходит для маркетологов, которые хотят тестировать предложения, заголовки или изменения дизайна в оверлеях без необходимости в коде. С Justuno вы также можете сегментировать аудиторию послойно, показывая различные варианты в зависимости от источника трафика или поведения.

Идеально подходит для: маркетологов электронной коммерции, оптимизирующих всплывающие окна для генерации лидов и баннеры со скидками.

ClickFunnels

ClickFunnels — популярная платформа для построения воронок продаж со встроенной функцией A/B-тестирования для лендингов и воронок продаж. Вы можете клонировать страницу, вносить изменения в контент или дизайн, а также легко распределять трафик между вариантами.

ClickFunnels позволяет легко измерять эффективность на основе дохода, количества подписок или пользовательских целей. Хотя он больше ориентирован на оптимизацию воронки продаж, чем на расширенную статистику, он чрезвычайно полезен для маркетологов, ориентированных на конверсию.

Идеально для: предпринимателей и индивидуальных предпринимателей, использующих воронки прямого отклика или кампании по лидогенерации.

OptiMonk

OptiMonk предлагает A/B-тестирование в рамках своего инструментария для персонализации и конверсии, чтобы повысить вовлеченность пользователей из разных аудиторий. Вы можете экспериментировать со всплывающими окнами, сообщениями, предложениями при намерении выхода и встроенными элементами — без участия разработчика.

Это идеальное решение для команд среднего размера, которые хотят тестировать персонализированные предложения или призывы к действию на основе сегментов пользователей. OptiMonk также предлагает рекомендации ИИ по тестированию, что помогает новым командам CRO быстрее продвигаться вперед.

Идеально для: маркетинговых команд, использующих персонализацию на сайте и динамические сообщения.

Plerdy

Plerdy — это платформа для анализа CRO и UX, которая включает в себя тепловые карты, записи пользователей, SEO-инструменты и A/B-тестирование. Модуль тестирования позволяет редактировать текст, изображения или кнопки CTA непосредственно на работающем сайте с помощью визуального редактора.

Plerdy выделяется тем, что объединяет качественные (поведенческие данные) и количественные (данные о конверсиях) данные в одном инструменте. Он также соответствует требованиям конфиденциальности и прост в использовании, что делает его отличным решением для команд, работающих на регулируемых рынках.

Идеально подходит для: команд UX и CRO, которым требуется визуальное тестирование и поведенческая аналитика.

Amplitude

Amplitude больше всего известен своей продуктовой аналитикой, но его экспериментальный модуль обеспечивает статистически строгое тестирование функций продукта, флагов функций, процессов управления функциями и пользовательского опыта.

Amplitude поддерживает контрольные группы, сегментацию пользователей, отслеживание целей и флаги функций. Он идеально подходит для команд, тестирующих онбординг, платный доступ или взаимодействие с приложением, где точность данных и когортный анализ пользователей имеют решающее значение.

Идеально для: команд, работающих над продуктом и проводящих эксперименты в цифровых продуктах или приложениях.

VWO

VWO — одна из самых зрелых платформ в сфере A/B-тестирования, предлагающая различные тарифные планы, включая бесплатный тариф и бесплатный пробный период. Платформа поддерживает визуальное A/B-тестирование, тестирование с разделением URL, многомерное тестирование и поведенческий таргетинг, а также такие функции, как визуальные инструменты оптимизации веб-сайтов для создания разнообразных веб-страниц и мобильных приложений. Платформа также включает в себя тепловые карты, опросы и записи для качественной аналитики.

Благодаря встроенным статистическим моделям и отчётам о значимости тестов, VWO помогает командам уверенно переходить от идеи к оптимизации. Она особенно полезна для крупных команд, работающих с отделами маркетинга, дизайна и продукта.

Идеально для: крупных и средних предприятий с продуманными планами экспериментов.

Unbounce

Unbounce — это конструктор лендингов с расширенными возможностями A/B-тестирования. Он позволяет маркетологам дублировать страницы, изменять дизайн или текст, а также автоматически распределять трафик между вариантами. Функция Smart Traffic использует искусственный интеллект для динамического перенаправления посетителей на наиболее эффективную версию, выделяя её ключевые функции и показатели эффективности.

Для проведения содержательных тестов вам не нужно знать программирование или теорию аналитики. Unbounce ориентирован на быстрое выполнение и реальные результаты конверсии — идеально подходит для команд развития, которые быстро реагируют на изменения.

Идеально подходит для: стартапов и агентств, ориентированных на высококонверсионные целевые страницы.

Zoho

Zoho PageSense объединяет A/B-тестирование, персонализацию, тепловые карты и отслеживание воронки продаж в понятном интерфейсе, который хорошо интегрируется с другими продуктами Zoho. Инструмент A/B-тестирования поддерживает простое и многовариантное тестирование, а качественные инструменты визуального редактирования и отслеживания настраиваемых целей предоставляют пользователям более глубокий анализ.

Вы также можете настраивать таргетинг на основе географии, источника перехода или типа устройства. Благодаря встроенным отчётам и редактору с функцией перетаскивания PageSense отлично подходит маркетологам без технической команды.

Подходит для: компаний, уже использующих Zoho, или тех, кто ищет доступный комплексный инструмент CRO.

Заключение

A/B-тестирование — это не просто гроус-хак, а долгосрочная стратегия улучшения пользовательского опыта, сокращения потерь и увеличения дохода. Лучшие инструменты A/B-тестирования не просто показывают, что работает лучше; они позволяют всей вашей команде тестировать эффективнее, быстрее учиться и уверенно запускать продукт.

Chart showing best A/B testing tools by use case: from popups and landing pages to product-led experiments and full-site testing.

Подводя итоги:

  • Выбирайте Justuno или OptiMonk, если хотите оптимизировать всплывающие окна и сообщения на сайте.

  • Используйте ClickFunnels или Unbounce, если целевые страницы и воронки продаж — ваша основная задача.

  • Выбирайте VWO или Zoho PageSense для структурированного и гибкого A/B-тестирования на всех сайтах.

  • Выбирайте Plerdy, если вам нужен поведенческий контекст, такой как тепловые карты и отслеживание прокрутки.

  • Выбирайте Amplitude, если ваши эксперименты затрагивают цифровые продукты или приложения.

Независимо от размера или ниши вашей компании, способность уверенно тестировать идеи является отличительной чертой современной успешной цифровой команды.

Не обязательно проводить A/B тестирование на всех страницах вашего сайта. Лучше всего сосредоточиться на ключевых страницах, которые оказывают наибольшее влияние на конверсию и пользовательский опыт, таких как целевые страницы, страницы продуктов, покупки корзины и оформление страниц заказа. 

Проведение тестов на этих страницах позволит вам увидеть наибольшее влияние на бизнес-показатели. После получения результатов на этих страницах вы можете продолжить анализ на других частях вашего сайта.

Продолжительность A/B-тестирования зависит от количества трафика на вашем сайте и целей тестирования. 

Обычно обучение проводится в течение одного полного бизнес-цикла (например, одна неделя или месяц), чтобы учесть все возможные изменения в поведении пользователей. 

Важно убедиться, что выборка пользователей достаточно велика для достижения статистических результатов. Используйте специальные калькуляторы для определения необходимого размера выборки и долговечности тестирования.

Одной из основных ошибок является недостаточное определение цели тестирования перед его началом. Четко сформулируйте, что именно вы хотите улучшить, и по каким показателям будут происходить изменения. 

Вторая распространенная ошибка — проведение испытаний на слишком малой выборке, что может привести к недостоверным результатам. Убедитесь, что у вас есть достаточный трафик для достижения статистической инновации. 

Наконец, не стоит менять тест во время его пребывания, поскольку это может соответствовать результатам. Всегда завершайте тестирование согласно предварительному плану и только потом анализируйте результаты.