Что такое поведенческие факторы ранжирования их влияние на раскрутку сайта

Рейтинг 5 (4 Голоса)

Поисковые системы используют все больше факторов при ранжировании сайтов в поисковой выдаче. Одной из последних тенденций в этой сфере является отслеживание поведенческих факторов посетителей на сайте. С помощью различных методов сбора информации поисковики отслеживают все действия пользователя на ресурсе, которые косвенно или прямо указывают на то, был ли сайт интересен пользователю.


Как известно, основным принципом поисковой выдачи является показ сайтов, которые удовлетворяют пользовательский запрос. То, как ведет себя пользователь на сайте и отвечает на этот вопрос.


Поведенческие факторы – ряд показателей по действиям пользователей на ресурсе, которые включают в себя время проведенное на сайте, количество переходов по внутренним страницам сайта, выполнение определенных действий: посещение корзины, страницы контактов, добавление сайта в закладки браузера и прочее.


Сбор информации на сайте осуществляется в основном с помощью кодов Метрики от Яндекса или же кодом Аналитикс от Гугл. Экспериментально доказано, что установка кода Метрики на сайт влияет на ранжирование сайта. Эти инструменты являются базовыми и для вебмастеров. Именно из статистики этих систем можно понять, что влияет на поведенческие факторы и как их можно подкорректировать путем изменения дизайна, текстов, юзабилити и прочего. Любой вебмастер желает владеть полным объемом информации по своим проектам, для того, чтобы понимать на каком этапе становления находиться сайт и регулировать его дальнейшую судьбу на страницах выдачи.


Также браузеры, которые установлены у пользователей, являются инструментами сбора информации. К примеру, популярный браузер Chrome является программным проектом компании Google. InternetExplorer – творение Microsoft, которая в свою очередь владеет поисковиком Bing. У Яндекса также есть ряд наработок в данном виде сбора информации, которые реализованы в виде самостоятельных программ или же плагинов и модулей для сторонних браузеров.


Имея такие мощные инструменты сбора данных, которые фактически ведут постоянное наблюдение за поведением пользователей на просторах интернета, поисковые машины анализируют полученную информацию довольно точно и вписывают в свои алгоритмы определенные действия, которые необходимо выполнить над сайтом при определенном типе сигналов от посетителей ресурсов. Конечно же, обычной автоматикой и математическими вычислениями в таком деле не обойтись. Именно поэтому компания Яндекс создала специальную сеть сотрудников, названную МатриксНет для человеческой оценки сайтов из выдачи. Таких сотрудников называют асессоры.


Система обработки поведенческих факторов получает сигналы от программных модулей, кодов статистики и от асессоров, и уже исходя из полученных данных строит алгоритм ранжирования для сайтов.


Стоит обратить особое внимание на то, что автоматизация накрутки данных по поведенческим факторам чревата баном от поисковых машин. В сети довольно много компаний, которые предлагают повысить уровень показателей поведенческих сигналов к ПС, но не стоит прибегать к их услугам. В этом элементе ранжирования участвует человек, плюс ко всему, всеобъемлющая статистика с разных каналов сразу же выделит те сайты, которые пытаются повлиять на инструменты ранжирования, путем накрутки показателей. Очень сложно имитировать поведение пользователей на сайте, так как не всегда автоматика сгенерирует для сайта скролирование страниц, клики по ссылкам именно так, как это делают пользователи. Если просмотреть весь инструментарий Яндекс.Метрики, то там можно найти вебвизор, карты кликов и карту скроллинга. Эти показатели невозможно воспроизвести роботами, которые посещают сайты.

 

Теперь детальнее разберем каждый отдельный показатель. Начнем, пожалуй, с наиболее значимого, но при этом элементарного по своему исполнению сигналу поисковым системам от сайта и посетителя. Это процент отказов. Если посетитель зашел на сайт, а потом сразу же покинул его по истечению 12 секунд с той же страницы, на которую зашел, то такой визит не засчитывается и считается отказом. Выходит, что человек попал на сайт со страницы поиска, однако не нашел того, что искал на странице и сразу же покинул ее. Бывает, что сайт не смог загрузить страницу полностью, и пользователь просто покинул ее, не дождавшись завершения загрузки. А может быть такое, что некоторые графические элементы или видео не отобразились на странице, что также дает пользователю сигнал о плохом качестве ресурса, и он сразу же его покидает. Многими исследованиями доказано, что пользователю хватает 15-20 секунд для того, чтобы оценить новый сайт, и если он ему не понравился, то он вернется на страницу поиска и выберет другой.


С показателями отказа необходимо тщательно работать. Если процент отказов увеличился после обновления дизайна или функционала сайта, то стоит задуматься над тем, чтобы вернуть старую структуру и вид на сайт. Также помогает сочетание данных по проценту отказа и данным по входу с поисковых систем по определенной фразе. Специалист по продвижению, исходя из данных по отказам по определенному ключу сможет порекомендовать оптимизировать страницу входа или же вообще убрать определенный ключ со страницы, если он не соответствует действительному контенту. Лучше уменьшить количество посетителей по этим ключам, но при этом улучшить показатели данных по отказам.


Вторым по важности критерием является время, которое пользователь потратил на сайте для его просмотра. ПС за счет браузеров и учета активности пользователя давно научились вычислять моменты, когда пользователь открыл страницу, но при этом длительное время отсутствует возле компьютера. Так что такие длительные паузы на одной странице не учитываются. Стоит учесть, что сайты с различным типом контента задерживают посетителя по-разному. Если сайт предоставляет для просмотра видео контент, то пользователь задерживается намного дольше, в сравнении с сайтом, у которого основным контентом является фотоматериалы. Именно поэтому SEOспециалисты рекомендуют разнообразить приведенный контент. Например, если в карточке товара в интернет магазине будет присутствовать видео обзор товара, то большая вероятность того, что пользователь задержится для его просмотра. И этим он увеличит свое время пребывания на сайте. Тоже можно сказать и по большому количеству фотографий, которые открываются галереей в самой карточке товаров. Увеличить время нахождения в карточке можно большим числом комментариев к товару. Природа пользователя подтолкнет его к ознакомлению со всеми вопросами, с которыми сталкиваются пользователи.

 

Довольно яркий пример задержки пользователя на сайте показывают социальные сети, которые содержат аудио, видео и фото контент. При этом каждый из типов контента можно комментировать. Социальные сети как раз и работают над тем. Чтобы максимально собрать на одном сайте все необходимые для досуга инструменты, чтобы пользователю даже не приходилось покидать страницу, чтобы послушать музыку или же просмотреть фильм. Но чтобы все это просчитать и реализовать, необходима помощь специалистов по поведенческим факторам, которые не только в теории знают методы удержания посетителя на сайте.


Время на сайте и процент отказов тесно связаны с показателем возврата пользователя опять к поисковой выдаче. Если пользователь зашел на сайт, но после этого все равно вернулся на страницу списка найденных сайтов, и продолжил переход по другим результатам, то он не нашел на сайте нужной информации или же, в случае с интернет-магазинами – цена, наличие и прочие характеристики товара ему не подошли.


Противоположный этому показатель – возврат пользователя на сайт уже без участия поисковых систем. Это говорит о том, что пользователь занес сайт в закладки или же другим способом сохранил адрес сайта, что говорит о полезности ресурса.


Еще одним из критериев является глубина просмотра. Если посетитель зашел на сайт, провел на нем определенное время и вернулся к поиску с той же страницы, то глубина его просмотра равна единице. Пользователь не перешел по другим страницам сайта. Получается, что остальной контент ему не очень интересен. Однако стоит учесть то, что сейчас довольно популярны одностраничные сайты, которые ставят целью продажу одной единицы товара или услуги или же сбор базу потенциальных клиентов или подписчиков. От асессоров поисковые алгоритмы получают сигналы, что такие одностраничники также являются качественными ресурсами. Поэтому, при изучении структуры сайта, сопоставляя с большинством данных по поведению, система может обучиться особенности не учитывать фактор количества переходов, если сайт имеет определенную структуру.


Увеличить глубину просмотра на ресурсе необходимо за счет интересного контента, проработанной структуры и возможностью заинтересовать посетителя другими типами информации. Но не стоит навязывать переходы по сайту, тем более, нельзя перенаправлять пользователя без его согласия. Результаты таких операций могут быть плачевны.


К поведенческим факторам также можно отнести активность пользователей по отношению к социальным кнопкам, если они расположены на сайте. SEOспециалисты учитывают социальную активность аудитории, и будут рекомендовать установить плагины с кнопками различных соцсетей на страницах сайта. Поисковые системы отслеживают количество нажатий по кнопкам и дальнейшую судьбу анонса, которым поделился пользователь. Иногда интернет магазины предлагают небольшие скидки за такую активность и это правильно. Таким способом можно выиграть благосклонность поисковых систем и заработать себе хорошую репутацию, тем самым увеличив численность посетителей, которые имеют большой процент конверсии в звонки и продажи.


Если смотреть глубже, то отслеживание и улучшение статистики по поведенческим факторам необходимо не столько для поисковых систем, сколько для владельца сайта, так как это прямые показатели покупательской активности и хорей работы над сайтом в целом. Но так как это основные показатели для поисковых систем, из-за которых посещаемость будет только увеличиваться, не стоит упускать из виду любой из выше перечисленных показателей. Профессионал по продвижению может разработать стратегию построения поведенческих факторов на новом сайте, а также улучшить показатели этих данных для существующего сайта. Поведенческие факторы очень важны для сайта в целом.


Если взять данные по поведенческим факторам для собственного анализа, то они также дадут много информации для улучшения работы ресурса. К примеру, точки выхода из сайта помогут определить возможные проблемы с сайтом, которые могут возникнуть у пользователей. В свое время у популярного интернет магазина Amazon была довольно невзрачная картина по отказам от покупки на этапе отправки заказа. Более 50% покупателей после добавления товаров в корзину оставляли сайт на шаге заполнения данных. Было проведено маркетинговое исследование с несколькими экспериментами по изменению дизайна корзины, инструментом заказа, которые дали положительные результаты. Оказывается, что этапы заполнения данных о покупателе были не совсем ясны по срокам и основное, что не нравилось клиентам, это то, что казалось бы финал заказа переходил к очередному введению данных. Специалисты добавили статусную строку, которая извещала покупателя на каком шаге он находиться и изменили вид кнопки «Продолжить покупку». После этого проблема была решена. Определенный процент оставленных корзин всегда остается, однако результаты в этом случае были ошеломляющие. Если бы не отслеживались поведенческие факторы, то компания не дополучала бы львиную долю прибыли.


Так что поведение людей на сайте важно для владельца сайта и очень влияет на продвижение сайта в поисковых системах. Стоит относиться к этим показателям со всей серьезностью.

Оставьте первый комментарий

Похожие статьи