64 Просмотров
Официальный сайт
Принципиальные отличия заключаются в:
- Более низкой стоимости SMS-сообщений;
- Более высокой скорости отправки SMS-рассылки;
- Возможности подставить практически любую подпись в поле «От кого»;
- Возможность автоматической отправки сообщений при интеграции с сайтом или информационной системой;
- Возможности иметь детализированную статистику, производить групповые рассылки, программировать рассылки и т.п.
HTML знать не обязательно. Базового набора элементов в системе достаточно, чтобы создать красивое письмо без особых усилий. Если вы хотите продвинутый и ни на кого не похожий дизайн письма, тогда знание HTML будет Вам полезно.
SMS-рассылка осуществляется на номера абонентов всех операторов России и СНГ.
Для того, чтобы получатель мог ответить на SMS-сообщение, можно:
- указать контактные данные в теле SMS-сообщения;
- указать в поле «От кого» адрес своего сайта или название Вашей компании.
Пропускная способность составляет более 1000 SMS в секунду. По запросу возможно увеличение. Технически, мощности позволяют срочно и качественно обслужить любой поток сообщений, благодаря тому, что трафик распределяется на множество SMS-центров.
Для осуществления любой рекламной SMS рассылки необходимо согласие абонента на получение рекламной информации. Предпочтительным вариантом является бумажная анкета, заполненная абонентом. Анкета должна содержать обязательные атрибуты:
- данные лица, дающего согласие на рассылку, позволяющие его однозначно идентифицировать (ФИО, номер телефона, желательно паспортные данные);
- наименование компании, от имени которой будет осуществляться рассылка;
- формулировку о согласии абонента на получение рекламной информации(необходимо предусмотреть место под галочку, чтобы абонент мог выразить явное согласие с пунктом).
Анкеты, не содержащие данной информации, не являются документальным подтверждением согласия абонента на получение рекламной рассылки. Компании, осуществляющие рассылку без согласия абонента или на основании некорректно заполненных анкет, могут быть оштрафованы органами ФАС на сумму до 500 000 рублей за осуществление незаконной рассылки.
Важно! Согласие с правилами веб-ресурса при регистрации не является документальным подтверждением согласия на получение рассылки, если в них не содержится информация, указанная в требованиях к анкете. Хранить анкету необходимо в течение года с момента осуществления рассылки.
Возможность осуществлять SMS-рассылки будет приостановлена, если:
- если Вы или Ваши субпартнеры рассылают спам;
- если Вы или Ваши субпартнеры рассылают SMS-сообщения, которые своим содержанием, подписью или временем рассылки не соответствуют законодательству Российской Федерации/Украины;
- Вы не оплатили разосланные SMS-сообщения.
Некоторые системы предоставляют такой функционал в личном кабинете пользователя.
Не все системы могут предоставить такой функционал. Рекомендуем обращаться в тех. поддержку сервисов с этим вопросом перед заказом услуг.
WAP-push - это специальная технология, которая позволяет отправлять в теле SMS ссылку на WAP сайт или контент для скачивания.
Вы можете рассылать SMS на номера всех операторов мобильной связи Украины и России в зависимости от выбранного сервиса. Отправка международных SMS также возможна, обратитесь в нашу техническую поддержку, чтобы Вам включили эту возможность.
A/B тестирование — это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.
Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт.
А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.
Метод часто используется в веб-дизайне, типичные применения — исследование влияния цветовой схемы, расположения и размера элементов интерфейса на конверсию сайта. В веб-дизайне часто тестируются две очень похожие веб-страницы (страница А и страница В), которые различаются лишь одним элементом или несколькими элементами (тогда метод называют A/B/n-тестированием).
Страницы А и В показываются различным пользователям в равных пропорциях, при этом посетители, как правило, не знают об этом. По прошествии определенного времени или при достижении достаточно большого числа показов, сравниваются числовые показатели цели и определяется наиболее подходящий вариант страницы. Преимуществом метода является использование при проектировании объективных данных.
Для A/B-тестирования веб-дизайна часто используются инструменты от сервисов веб-статистики; в этом случае также часто важно применение механизма для разбиения пользователей, которым будет показан тот или иной вид дизайна (одному и тому же пользователю нужно показывать тот же самый вариант дизайна), например, на основе IP-адреса и затем установкой HTTP cookie
Используйте этот контрольный список, чтобы помочь вам выбрать лучший инструмент A/B тестирования для вашего бизнеса. Потратив немного времени на обсуждение этих вопросов с Вашей маркетинговой командой, Вы сможете сэкономить время и деньги позже.
Есть ли в вашей команде передовые навыки развития? Есть ли у вас знания программирования для написания сложных тестов?
Не в каждом бизнесе есть такие ресурсы, не говоря уже о каждой команде маркетинга. В таком случае, вы захотите выбрать интеллектуальный инструмент A/B тестирования, который позволит вам редактировать ваши страницы без кодирования. Ряд простых платформ для тестирования оснащены инструментом для редактирования страниц WYSIWYG (что вы видите, что вы получаете). С помощью одной из этих опций любой член вашей маркетинговой команды может редактировать и тестировать веб-страницы.
Есть ли у вашей команды опыт работы со статистическим анализом?
Опять же, это ни в коем случае не данность. На самом деле, даже опытные статистики могут оказаться в тупике из-за узелковых проблем, вызванных A/B тестирования. Если вы не чувствуете, как пробираться сквозь необработанные данные и мучительные по поводу значимости ваших результатов, вам нужен инструмент, который сделает это за вас. Большинство инструментов A/B тестирования поставляются со встроенным статистическим анализом, но они часто применяют совершенно разные подходы к статистике. Рассмотрим это так: выбор инструмента с менее сложным статистическим калькулятором может продлить продолжительность вашего теста на несколько дней.
Теперь, когда вы оценили вашу команду, давайте посмотрим на технические требования к инструменту, который вы рассматриваете. Легко ли его установить, или вам нужно, чтобы ваш IT-отдел управлял настройкой? "Больше функций" часто переводится как "сложнее использовать", а дополнительные опции часто приходят за счет опыта пользователя.
Ваша главная цель - увеличить коэффициент конверсии, а не тратить часы разочарования, осваивая новый инструмент. Любой инструмент A/B тестирования, который поможет вам в этом, выполнит свою работу.
Будьте внимательны при выборе программного обеспечения, чтобы не увеличивать ресурсы, которые Вы обязаны инвестировать. Уменьшение кривой обучения с самого начала Вашей программы оптимизации является одним из ключей к успеху.
Технические ресурсы - это одно, но аналитические навыки Вашей команды (как количественные, так и качественные) также могут понадобиться во время работы программы оптимизации.
Для большинства маркетинговых команд создание и завершение A/B теста является сложным делом, и на протяжении всего процесса возможно много ошибок. CRO-специалисты часто говорят о необходимости хорошего "менеджера по конверсии" для тестирования правильных переменных и обеспечения надежных результатов. Чтобы помочь вам решить, готова ли ваша команда к этой задаче, вот краткое описание этапов, связанных с раздельным тестированием или A/B тестированием:
Исследование: Перед началом тестирования важно изучить аналитику сайта. Кроме того, аналитика путешествий клиентов поможет вам сформировать представление о том, как посетители используют ваш сайт. Возможно, вы захотите дополнить это такими инструментами, как тепловые карты или опросы на выходе. Ваша маркетинговая команда способна интерпретировать аналитику сайта?
Гипотеза: Как Вы решаете, что тестировать? Аналитики скажут вам, где проблема, но не подскажут, как ее решить. Хорошо ли ваша команда понимает поведение потребителей?
Разработка теста: Это может быть так же просто, как перетаскивание интерфейса, или же это может потребовать продвинутых навыков кодирования. Вам должно быть удобно выбирать между различными типами тестов, и вы должны определиться с порогом статистической значимости.
Экспериментируйте: Перед началом теста вы должны определиться с процентным соотношением трафика, который будет выделяться для каждого варианта. По умолчанию 50% трафика отправляется на исходную страницу (контрольная версия) и 50% на вариацию. Вы можете оставить распределение трафика на время теста 50/50, но тогда вы рискуете направить половину трафика на менее эффективную страницу. Другая стратегия заключается в том, чтобы попытаться максимизировать свой заработок во время теста, выделяя больше трафика в лучшем варианте. Но какой процент вы распределяете и когда?
Анализ: Чтобы определить выигрышный вариант, вы должны сначала рассмотреть, какая версия страницы имеет самый высокий коэффициент конверсии. Однако, это легко может быть результатом случайности. Так как же узнать, можно ли доверять выводам, которые предлагают ваши результаты? Статистические знания очень важны для вынесения таких суждений. Ваша команда оснащена для интерпретации "статистической значимости" теста, понять "р значение", решить, когда тест собрал достаточно результатов?
Ваш выбор инструмента A/B тестирования должен отражать ответы на эти вопросы. Недостаток статистического опыта или ноу-хау в области CRO не является препятствием для проведения эффективных тестов, но это означает, что вам понадобится удобный в использовании инструмент.
Возможно, вы беспокоитесь о том, что покупка инструмента для A/B тестирования является азартной игрой для вашего бизнеса? Он может не дать надежных результатов и, что еще хуже, ваша команда может с трудом его использовать. В этом случае, важно знать, какая поддержка предоставляется выбранным вами инструментом.
После небольшого исследования становится ясно, что уровень поддержки, предоставляемой поставщиками услуг по A/B тестированию, варьируется. Вам следует подумать о том, какой стиль поддержки клиентов лучше всего подходит вашей команде:
Поддержка в реальном времени - по телефону, по которому вы можете позвонить.
Автоматизированный - с предварительно записанными ответами
Живой чат - со встроенной системой обмена сообщениями
Поддержка по электронной почте - с адресом для связи
Документация - доступна онлайн
Вам также следует подумать о том, нужен ли вашей команде доступ к CRO-экспертам, которые помогут направлять процесс. Остерегайтесь, например, фразы "целевая поддержка". Когда провайдеры A/B тестирования используют эту фразу, это обычно означает, что специалист по обслуживанию клиентов (не имеющий опыта в тестировании веб-сайтов или CRO) находится на другом конце строки. Консультант просто проводит поиск по их документации и копирует - вставляет соответствующий раздел.
Редко можно встретить поддержку клиентов со стороны реальных экспертов. Однако, если вы сможете обсудить свой проект со специалистами CRO, то, скорее всего, вы сможете провести более эффективные тесты и получить более достоверные результаты. Предоставление такой возможности вашей маркетинговой команде может превратить подобный инструмент из азартной игры в безопасную ставку.
Отвечая на этот вопрос, вы должны подумать, соответствуют ли ваши амбиции трафику, привлеченному к вашему сайту. Опять же, все дело в статистике.
В предыдущей статье мы предложили, что пакеты программного обеспечения, позволяющие 5000 посетителей в месяц, бесполезны! Причина, по которой мы это говорим, проста: достижение статистически значимых результатов требует заметного эффекта и большого размера выборки.
Для проведения A/B теста с достоверными результатами требуется минимальное количество посетителей. Если на вашем сайте менее 10 000 посетителей в месяц, вам будет сложно провести A/B тестирование или сплит-тестирование, независимо от того, какой инструмент вы выберете.
